[صفحه اصلی ]   [Archive] [ English ]  
:: صفحه اصلي :: درباره نشريه :: آخرين شماره :: تمام شماره‌ها :: جستجو :: ثبت نام :: ارسال مقاله :: تماس با ما ::
:: دوره 16، شماره 4 - ( 3-1397 ) ::
جلد 16 شماره 4 صفحات 498-489 برگشت به فهرست نسخه ها
پیش‌بینی اختلال طیف اوتیسم از طریق طراحی شبکه عصبی مصنوعی
امیرحسین دبیروزیری* 1، مریم طهرانی زاده2
1- دانشجوی کارشناسی ارشد، دانشکده روانشناسی، دانشگاه پیام نور، کرج، ایران ، a.dabirvaziri@student.pnu.ac.ir
2- استادیار، گروه روانشناسی، دانشکده روانشناسی، دانشگاه پیام نور، کرج، ایران
چکیده:   (1209 مشاهده)

زمینه و هدف: اختلال طیف اوتیسم (Autism Spectrum Disorders) در تمام نقاط دنیا رو به افزایش است به‌طوری‌که در سال ۲۰۱۸ در هر ۵۹ نفر ۱ نفر مبتلا به اوتیسم گزارش شده است. با توجه به اهمیت رفتار انطباقی برای کارکرد روزمره در خانه و مدرسه و نیز هزینه‌های اجتماعی و مراقبت در طول عمر این افراد، اهمیت تشخیص زودهنگام اوتیسم برجسته می‌شود و بدین‌وسیله بهبود رفتارشناختی، تطبیقی و کاهش شدت اوتیسم صورت می‌پذیرد.

مواد و روش‌ها: نمونه شامل ۱۷۰ نفر متشکل از ۱۰۰ کودک اوتیسم و ۷۰ کودک سالم و شاداب بود. با استفاده از شبکه عصبی چندلایه پرسپترون، یک سیستم پشتیبانی از تصمیم بالینی برای پیش‌بینی اوتیسم بر اساس نشانه‌ها و علائم طراحی شد.

یافته‌ها: میانگین صحت شبکه عصبی طراحی‌شده پس از ۱۰ بار اجرا ۱۱/۹۶ درصد بود. درنتیجه سیستم طراحی‌شده با دقت مناسبی می‌تواند دستیار و پشتیبان قابل‌اعتمادی برای متخصصین این حوزه در تشخیص کودکان اوتیسم از سالم باشد.

نتیجه‌گیری: میانگین سن تشخیص اوتیسم در ۴ سال و ۴ ماهگی (۵۲ ماهگی) است به‌طوری‌که با جنسیت، نژاد و قومیت تفاوت معنی‌داری نمی‌کند. بنابراین طراحی سیستم پشتیبانی تصمیم بالینی در این مطالعه برای رنج سنی ۳ تا ۶ سال می‌تواند به‌عنوان یک ابزار غربالگری مهم، ضروری و قابل‌اعتماد به‌منظور جلوگیری از تأخیر در تشخیص و مداخله زودهنگام مورد استفاده قرار گیرد.

واژه‌های کلیدی: اختلال طیف اوتیسم، سیستم پشتیبانی، شبکه عصبی مصنوعی
متن کامل [PDF 726 kb]   (195 دریافت)    
نوع مطالعه: پژوهشي | موضوع مقاله: عمومى
پذیرش: 1398/11/20 | انتشار: 1398/11/20
ارسال پیام به نویسنده مسئول

ارسال نظر درباره این مقاله
نام کاربری یا پست الکترونیک شما:

CAPTCHA



XML   English Abstract   Print


Download citation:
BibTeX | RIS | EndNote | Medlars | ProCite | Reference Manager | RefWorks
Send citation to:

Dabirvaziri A, Tehranizadeh M. Prediction of Autism Disorder by Artificial Neural Network. RBS. 2018; 16 (4) :489-498
URL: http://rbs.mui.ac.ir/article-1-629-fa.html

دبیروزیری امیرحسین، طهرانی زاده مریم. پیش‌بینی اختلال طیف اوتیسم از طریق طراحی شبکه عصبی مصنوعی. تحقیقات علوم رفتاری. 1397; 16 (4) :498-489

URL: http://rbs.mui.ac.ir/article-1-629-fa.html



بازنشر اطلاعات
Creative Commons License این مقاله تحت شرایط Creative Commons Attribution-NonCommercial 4.0 International License قابل بازنشر است.
دوره 16، شماره 4 - ( 3-1397 ) برگشت به فهرست نسخه ها
مجله تحقیقات علوم رفتاری Journal of Research in Behavioural Sciences
Persian site map - English site map - Created in 0.08 seconds with 32 queries by YEKTAWEB 4355