Journal of Research in Behavioural Sciences

fa پیش بینی کوری نسبت به تغییرات بر اساس پیچیدگی صحنه، بار هیجانی محرک، حافظه نمادین و توجه پایدار Predicting change blindness based on scene complexity, stimulus emotional load, symbolic memory, and sustained attention تخصصي Special پژوهشي Research زمینه و هدف: با توجه به اینکه عوامل زیادی از جمله توجه تقسیم شده و توجه پایدار می توانند بر تشخیص تغییر اثر بگذارند؛ بنابراین هدف این پژوهش، پیش بینی کوری تغییرات بر اساس مولفه های پیچیدگی صحنه، بارهیجانی محرک، حافظه نمادین و توجه پایدار می باشد. مواد و روش‌ها: روش پژوهش از نوع رابطه ای- اکتشافی بود. جامعه آماری این پژوهش، دانشجویان دانشگاه پیام نور و آزاد اسلامی واحد زرند بود که از میان آنها 200 نفر به روش نمونه گیری در دسترس انتخاب شدند. . جهت جمع آوری داده ها از تصاویر واقعی با بار هیجانی مثبت، منفی و خنثی در قالب نرم افزار تهیه شده برای سنجش کوری تغییر، بار هیجانی محرک و پیچیدگی محرک استفاده شد. همچنین برای سنجش حافظه نمادین از آزمون اسپرلینگ و از آزمون عملکرد پیوسته  برای سنجش توجه پایدار استفاده شد. الگویابی معادلات ساختاری و همچنین تحلیل عوامل تائیدی از طریق تحلیل مسیر و الگویابی معادلات ساختاری (SEM)، اعمال گردیدند. تمام تحلیل ها با استفاده از AMOS و SPSS نسخه 21 و از ضریب همبستگی و رگرسیون استفاده شد. یافته‌ها: با توجه به یافته های پژوهش شاخص های ارائه شده برازش کامل مدل را نشان دادند. در مدل نهایی نسبت مجذور خی –دو به درجه آزادی یا مجذور کای نسبی (10/2)،  شاخص نیکویی برازش (GFI) برابر با 97/0،  شاخص نیکویی برازش تعدیل یافته (AGFI) برابر با 97/0،  شاخص برازندگی افزایشی (IFI) برابر با 96/0،  شاخص توکر- لویس (TLI) برابر با 92/0، شاخص برازندگی هنجار شده (NFI) برابر با 94/0 و شاخص ریشه میانگین مجذورات خطا (RMSEA) برابر با 06/0 است. نتیجه‌گیری: یافته ها نشان دادند که مولفه های پیچیدگی صحنه، بار هیجانی محرک، حافظه ی نمادین و توجه پایدار اثر مستقیم و منفی بر کوری تغییر دارند. همچنین یافته ها بیانگر آن است که شاخص های برازندگی اولیه در نایید الگوهای اثرگذار بر کوری تغییر، تناسب داشتن الگو را تایید می کنند.   Aim and Background: Given that many factors, including divided attention and sustained attention, can affect change detection; therefore, the purpose of this research is to predict change blindness based on the components of scene complexity, stimulus arousal, symbolic memory, and sustained attention. Methods and Materials: The research method was relational-exploratory. The statistical population of this research was the students of Payam Noor and Azad Islamic University, Zarand branch, and 200 of them were selected by available sampling method. . In order to collect data, real images with positive, negative and neutral emotional load were used in the form of software prepared to measure change blindness, stimulus emotional load and stimulus complexity. Also, Sperling's test was used to measure symbolic memory and continuous performance test was used to measure sustained attention. Structural equation modeling and confirmatory factor analysis through path analysis and structural equation modeling (SEM) were applied. All analyzes were performed using AMOS and SPSS version 21, and correlation and regression coefficients were used. Findings: According to the findings of the research, the provided indicators showed the perfect fit of the model. In the final model, the ratio of the chi-square to the degree of freedom or the relative chi-square (2.10), the goodness of fit index (GFI) equals 0.97, the adjusted goodness-of-fit index (AGFI) equals 0.97, the incremental goodness-of-fit index (IFI) is equal to 0.96, Tucker-Lewis Index (TLI) is equal to 0.92, Normalized Fit Index (NFI) is equal to 0.94, and Root Mean Square Error (RMSEA) is equal to 0.06. Conclusions: The findings showed that the components of scene complexity, stimulus emotional load, symbolic memory and sustained attention have a direct and negative effect on change blindness. Also, the findings indicate that the initial fit indices in Nayed patterns affecting change blindness confirm the appropriateness of the pattern.   کوری تغییر, پیچیدگی صحنه, بارهیجانی محرک, حافظه نمادین, توجه پایدار change blindness, scene complexity, stimulus stimuli, symbolic memory, sustained attention 390 405 http://rbs.mui.ac.ir/browse.php?a_code=A-10-1212-1&slc_lang=fa&sid=1 Nasim kargar نسیم کارگر nsmkargar@gamil.com 100319475328460012094 100319475328460012094 No Department of Psychology, Zarand Branch, Islamic Azad University, Zarand, Iran گروه روانشناسی، واحد زرند، دانشگاه آزاد اسلامی، زرند، ایران Ata-o-llah Movahedinia سید مهدی حسینی فرد smhf56@gmail.com 100319475328460012095 100319475328460012095 Yes Phd in cognitive neuroscience, Zarand branch, Islamic Azad University, Zarand, Iran گروه روانشناسی بالینی، دانشگاه علوم پزشکی کرمان، کرمان، ایران‌ Hassan Mohammad Tehrani حسن محمد طهرانی Farhad.tehrani2866@gmail.com 100319475328460012096 100319475328460012096 No Department of Psychology, Zarand Branch, Islamic Azad University, Zarand, Iran گروه روانشناسی، واحد زرند، دانشگاه آزاد اسلامی، زرند، ایران.