fa پیش‌بینی کننده‌های روان‌شناختی بیماری‌های عروق کرونر قلب: عوامل شخصیتی، وقایع استرس‌زای زندگی و کیفیت حمایت اجتماعی ادراکی عمومى General پژوهشي Research زمینه و هدف : بیماری‌های کرونر قلب (CHD)، تا سال 2020 اصلی‌ترین علت مرگ خواهند بود. عوامل سنتی نظیر سن بالا، ژنتیک، سیگار و چاقی، تنها نیمی از واریانس CHD را تبیین می‌کنند. از این رو، در راستای افزایش علاقه به عوامل روانی- اجتماعی، پژوهش حاضر با هدف بررسی نقش شخصیت، استرس و حمایت اجتماعی در پیش‌بینی CHD انجام شد. مواد و روش‌ها : این مطالعه از نوع همبستگی بود و جامعه‌ آماری آن بیماران CHD، که طی زمستان 1387 و بهار 1388 جهت آنژیوگرافی کرونر در بیمارستان قلب شهید رجایی تهران بستری بودند را شامل می‌شد. 150 نفر از این افراد به روش نمونه‌گیری در دسترس انتخاب شدند. همچنین، 150 فرد سالم از خانواده بیماران با توجه به سن، جنسیت، تأهل و تحصیلات، به عنوان گروه مقایسه همتاسازی شدند. معیارهای ورود شامل فقدان شرایط حاد نظیر نیاز به جراحی، داشتن تمایل و توانمندی برای همکاری بود. از پرسش‌نامه شخصیتی (NEO-FFI)، مقیاس رویدادهای زندگی Pickle (Pickle life events scale ) و مقیاس کیفیت روابط اجتماعی Pierce (Quality of relationship inventory)، جهت گردآوری داده‌ها استفاده شد، و از رگرسیون لوجستیک برای تحلیل داده‌ها استفاده گردید. یافته‌ها : متغیرهای پژوهش 9/51 تا 2/69 درصد از واریانس  CHDرا پیش‌بینی نمودند. صحت طبقه‌بندی (بیمار و غیربیمار) که توسط متخصصان قلب انجام شده بود، بر اساس متغیرهای روانی- اجتماعی 3/84 درصد، با پیش‌بینی درست 82 درصد برای بیماری و 7/86 درصد برای سلامت بود. نوروزگرایی، برون‌گرایی، استرس و تعارض‌های بین‌فردی، با بیماری رابطه مستقیم و با سلامت رابطه معکوس داشتند؛ اما وظیفه‌شناسی و باز بودن به تجارب با بیماری، رابطه معکوس و با سلامت رابطه مستقیم داشتند. نتیجه‌گیری : در مجموع، عوامل روانی- اجتماعی نظیر شخصیت، استرس و حمایت اجتماعی، سهم مهمی در پیش‌بینی CHD دارند.   واژه‌های کلیدی : بیماری‌های عروق کرونر قلب (CHD)، عوامل روانی- اجتماعی، شخصیت، استرس‌های زندگی، کیفیت حمایت اجتماعی. Aim and Background: It is estimated that Coronary heart diseases (CHD) will be the major cause of mortality by the year 2020. The traditional factors such as age, genetics, smoking and obesity, account only half of the variance in CHD.  Therefore, regarding increasing concern about the psychosocial factors, the purpose of present study was to evaluate the role of personality, stress and social support in predicting CHD. Methods and Materials: In this correlative study, patients with CHD referred to Shahid Rajaee cardiology hospital for cardiac angiography through winter 2008 to spring 2009 in Tehran, were selected by convenience sampling method. 150 age, gender, marital status and education matched healthy individuals from families of patients were selected as control group. The inclusion criteria included absence of acute conditions such as the need for surgery, having had the willingness and ability to cooperate. Data collected using The NEO-FFI personality questionnaire, Pickle's stressful life events scale and Pierce's social relation quality scale. Obtained data analyzed by logistic regression method. Findings: Studied psychosocial variables predicted 51.9- 69.2 % of CHD variance. The classification accuracy (patient and healthy) which was performed by cardiologist based on psychosocial variables was 84.3%, with 82% and 86.7% predicting accuracy for illness and healthiness. Neuroticism, extroversion, stress and interpersonal conflicts had a positive correlation with illness and a negative correlation with healthiness, but conscientiousness and openness to experience had positive correlation with illness and negative correlation with healthiness. Conclusions: In general, it seems that psychosocial factors specially personality, stress and social support have an important role in predicting CHD. Coronary heart diseases, Psychosocial factors, Personality, Stressful life events, Quality of social relationship. 0 0 http://rbs.mui.ac.ir/browse.php?a_code=A-10-39-97&slc_lang=fa&sid=1 نادر منيرپور نادر منیرپور 1003194753284600817 1003194753284600817 No کارشناس ارشد روان‌شناسي باليني، انستيتو روان‌پزشکي تهران، دانشگاه علوم پزشکي تهران، تهران، ايران. کارشناس ارشد روان‌شناسی بالینی، انستیتو روان‌پزشکی تهران، دانشگاه علوم پزشکی تهران، تهران، ایران. هلن خوسفي هلن خوسفی 1003194753284600818 1003194753284600818 No